• 2026-01-27 12:40:21

简化自定义联络中心洞察与亚马逊 Connect 分析数据湖

关键点摘要

分析对于联络中心的成功至关重要。通过深入了解客户体验的每一个接触点，企业能够准确衡量表现并适应业务需求的变化。虽然在 亚马逊 Connect 控制台可以找到常见指标，但有时候，您需要更详细的分析和满足您业务独特需求的自定义报告。

从今天起，亚马逊 Connect 分析数据湖正式推出。根据去年 预览公告，这一新功能将帮助您消除构建和维护复杂数据管道的需要。亚马逊 Connect 数据湖具备零 ETL 功能，无需进行提取、转换或加载。

以下是亚马逊 Connect 分析数据湖的一些简要介绍：

利用亚马逊 Connect 提升客户体验

亚马逊 Connect 分析数据湖帮助您将不同的数据源统一到一个位置，包括客户联系记录和代理活动。通过将数据集中存储，您可以更好地分析联络中心表现，并在减少实施复杂数据管道相关成本的同时获取深刻见解。

借助亚马逊 Connect 分析数据湖，您可以访问和分析联络中心数据，如联系跟踪记录和 亚马逊 Connect Contact Lens 数据。这使您能够灵活地与 亚马逊 Athena 结合进行数据准备和分析，并使用您选择的商业智能工具，如 亚马逊 QuickSight 和 Tableau。

开始使用亚马逊 Connect 分析数据湖

要开始使用亚马逊 Connect 分析数据湖，您首先需要设置一个亚马逊 Connect 实例。您可以按照 创建亚马逊 Connect 实例 页面中的步骤创建新的亚马逊 Connect 实例。因为我已经创建了我的实例，所以我将直接展示如何开始使用亚马逊 Connect 分析数据湖。

我首先导航至亚马逊 Connect 控制台并选择我的实例。

在下一个页面，我可以通过导航到 分析工具 选项并选择 添加数据共享 来设置我的分析数据湖。

这将弹出一个对话框，我需要先定义目标 AWS 账户 ID。通过这一选项，我可以设置一个集中账户，以接收来自多个账户的所有亚马逊 Connect 实例数据。然后，在 数据类型 下，我可以选择需要与目标 AWS 账户共享的类型。要了解可以在亚马逊 Connect 分析数据湖中共享的数据类型，请访问 为分析数据湖关联表。

一旦完成，我可以看到所有我与之共享所有数据类型的目标 AWS 账户 ID 列表。

除了使用 AWS 管理控制台外，我还可以使用 AWS 命令行界面AWS CLI 将我的表与分析数据湖关联。以下是示例命令：

bashgt aws connect batchassociateanalyticsdataset cliinputjson file///inputbatchassociationjson

其中 inputbatchassociationjson 是一个包含关联详细信息的 JSON 文件。以下是样本格式：

json{ InstanceId YOURINSTANCEID DataSetIds [ ltDATASETIDgt ] TargetAccountId YOURACCOUNTID}

接下来，我需要在目标账户的 AWS 资源访问管理器RAM 控制台中批准或拒绝请求。RAM 是一项帮助您安全共享 AWS 账户资源的服务。我导航至 AWS RAM 并在 与我共享 部分选择 资源共享。

然后，我选择资源并选择 接受资源共享。

此时，我可以访问来自亚马逊 Connect 的共享资源。现在，我可以开始从共享表中创建链接表，进入 AWS Lake Formation 控制台，在 表 页面选择 创建表。

我需要创建一个 资源链接 以指向共享表。然后，我填写详细信息并选择可用的 数据库 和 共享表的区域。

接着，当我选择 共享表 时，将列出我可以访问的所有可用共享表。

一旦选择了共享表，将会自动填充 共享表的数据库 和 共享表的拥有者 ID。完成配置后，我选择 创建。

为了运行一些数据查询，我访问亚马逊 Athena 控制台。以下是我运行的查询示例：

通过这种配置，我可以访问某些亚马逊 Connect 数据类型。甚至可以通过与 亚马逊 QuickSight 的集成来可视化数据。以下屏幕截图显示了亚马逊 QuickSight 仪表板中的一些亚马逊 Connect 数据可视化。

客户声音

在预览期间，我们收到了许多客户关于亚马逊 Connect 分析数据湖的反馈。我们的客户说道：

Joulica 是一个分析平台，支持亚马逊 Connect 和 Salesforce 等软件的见解。Joulica 的创始人兼 CEO Tony McCormack 表示：“我们的核心业务是为来自各行业的亚马逊 Connect 客户提供实时和历史的联络中心分析。在过去，我们经常需要设置复杂的数据管道，因此我们对于使用亚马逊 Connect 分析数据湖简化向共享客户交付可行情报的过程感到兴奋。”

主要信息

祝您构建愉快， Donnie

Donnie Prakoso

Donnie Prakoso 是一名软件工程师，业余自称咖啡师，同时担任 AWS 的首席开发者倡导者。他在技术行业拥有超过 17 年的经验，涵盖电信、银行到初创公司的多个领域。目前，他专注于帮助开发者理解各种技术，将他们的想法变为现实。他热爱咖啡，也乐于讨论各种话题，从微服务到 AI / ML。

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